如何进行煤矿井下人员的安全预测？

在所有的造成国内煤矿重大安全事故的根本原因中，人为事故所占比例更是高达97.67%。在国内，煤矿工人群具有总体文化水平低、收入低、技术应用文化素质稍低、工人管理者逆反心理比较严重等问題。人们在人体生理、心理状态、社会发展、精神实质等方面的特点具有比较大的可塑性和难控性，应对这么严峻的安全风险管理局势，创建科学、实用的人因风险性预测模型，是合理有效防止煤矿安全隐患、减少或防止安全事故产生的至关重要手段。

摆脱以上所讲目前具体方法存在的问题，提供一种煤矿井下人为安全风险预测具体方法，为完成以上所讲目的性，技术方案为：煤矿井下人为安全风险预测具体方法，包括如图所述：

s1.采集数据，通过对煤矿事故分析，提出潜在风险性的原因，创建评分指标，并对煤矿进行实际考察，收集数据，形成统计特征

s2.数据预处理，对采集的数据进行缺失补全、异常值处理和归一化处理后照8:2的比例切分成训练集和测试集；

s3.利用训练集样本数据确定神经网络拓扑结构；

s4.设置灰色关联分析算法相关参数并与bp神经网络模型相结合,利用训练集本对优化的神经网络的初始权值和阈值,得到风险性预测模型；

s5.将灰色关联分析法优化后的神经网络模型进行应用，并定期将有收集的数据输入到模型训练。